La société moderne est régie par la logique, et la pensée logique est requise partout. Cependant, peu de gens sont conscients de la pensée logique ou de la logique elle-même. C’est comme ne pas être conscient de la grammaire dans une conversation quotidienne.
Beaucoup de gens associent la logique aux mathématiques ou aux sciences comme la physique. Cependant, la logique n’est pas seulement utilisée dans les sciences. Récemment, la pensée logique est également discutée dans le domaine des affaires. Mais qu’est-ce que la logique ? Souvent, il n’y a pas de définition fondamentale. On a l’impression que parler de logique rend les choses logiques, alors que l’IA n’est pas logique.
Beaucoup de gens semblent croire que la logique se résume à des développements algébriques et déductifs. Certes, le développement déductif est un type représentatif de la logique, mais ce n’est pas tout. Les preuves inductives et les statistiques sont également logiques. Considérer qu’elles ne sont pas logiques parce qu’elles traitent de problèmes incertains est un préjugé. En fait, c’est précisément parce que les phénomènes sont incertains qu’ils doivent être traités logiquement. Les phénomènes pouvant être traités de manière déductive sont rares.
L’origine des méthodes mathématiques est plutôt la probabilité et les statistiques. En effet, les méthodes déductives ont été raffinées empiriquement, et leur prémisse repose sur la probabilité et les preuves.
La comptabilité est logique. Par conséquent, la gestion est une action basée sur la logique. L’État-nation est également logique. La constitution est une définition. L’existence est le peuple. L’État-nation est légitimé par des procédures. Les organisations sont également logiques. Chaque organisation a sa propre logique. Sans comprendre cette logique, il est impossible de contrôler l’organisation.
Il y a aussi de la logique dans la planification et la gestion des processus.
Alors, qu’est-ce que la logique ?
La logique est un système ou un mécanisme qui, lorsqu’un problème ou une proposition est donné, produit un résultat ou une conclusion selon certaines règles, normes ou algorithmes. C’est une procédure ou un chemin.
La logique elle-même n’a pas de sens. La logique est une fonction, et elle n’a pas de signification intrinsèque. La logique a des procédures spécifiques. La logique a des normes et des règles spécifiques.
Une machine, par exemple une voiture, est une fonction. La voiture elle-même, c’est-à-dire la machine elle-même, n’a pas de but. C’est l’homme qui lui donne un but. Sans énergie, elle ne fonctionne pas. Il en va de même pour les ordinateurs et les appareils électroménagers. Un ordinateur ne fonctionne pas sans programme ni données. En d’autres termes, les ordinateurs et les voitures sont des fonctions. La logique est similaire aux machines.
La logique est fondamentalement vide. Avant de lui donner un but, de l’énergie ou des informations, elle est un mécanisme. C’est pourquoi la logique est une fonction et une forme.
La science et la probabilité reposent sur la logique des erreurs et des voisinages. En d’autres termes, la logique ne traite pas uniquement des certitudes.
La logique désigne un chemin ou un processus. Elle ne repose pas nécessairement sur des relations un à un. Les relations un à plusieurs, plusieurs à plusieurs et plusieurs à un sont également possibles. Les relations un à un sont bidimensionnelles. Cependant, aujourd’hui, la science exige des analyses multidimensionnelles.
La logique n’est pas un chemin unique.
Aujourd’hui, les concepts de logique en mathématiques incluent la théorie des groupes, les ensembles, les fonctions, les mappings, les matrices, les statistiques, les probabilités, et Bayes. En particulier, les fonctions, les mappings et les ensembles sont des concepts importants.
De plus, les concepts d’algorithmes d’ensembles, de statistiques et de probabilités sont intégrés dans la logique. En d’autres termes, elle a évolué vers des opérations et des connexions entre ensembles.
Les conjonctions deviennent également importantes.
Il est nécessaire de vérifier chaque étape. La logique repose sur le concept d’égalité.
Ce que l’on considère comme égal détermine la direction de la logique.
La logique ne peut pas être vérifiée simplement par des correspondances un à un.
La logique se compose de l’ensemble et des parties (éléments). Les éléments qui composent l’ensemble sont liés d’une manière ou d’une autre. Les éléments qui composent l’ensemble ont une position et une fonction. La logique a une structure. La syntaxe est requise. La cohérence et la non-contradiction sont requises entre les éléments avant et après. La logique a des règles spécifiques.
La logique commence en un point et se termine en un point. Tous les éléments sont connectés. Les facteurs autres que le point de départ et le point final ont une séquence.
La logique est une forme.
La logique elle-même n’a pas de sens. La logique est un mécanisme et un système. La logique doit être basée sur des définitions.
La logique est un moyen, un outil. Elle n’est pas une fin en soi. La logique est un processus, une procédure. La logique est constituée de paramètres, d’ordres, de séquences, de structures, de réorganisations et de vérifications. La logique est un algorithme et un programme. La logique doit être traçable. Si la traçabilité n’est pas garantie, la légitimité n’est pas reconnue.
La logique est une forme. La logique est un nom. La logique n’a pas de substance. La logique est un cadre. La logique est une procédure. La logique est une équation.
La norme est la logique. La loi est la logique. Les règles sont la logique.
Par exemple, le sport est logique. La guerre n’est pas logique.
La guerre n’a ni début ni fin. Il n’y a pas de norme.
La logique est une procédure. La logique peut être considérée comme un langage de programmation. Par conséquent, ce qui soutient la logique, ce sont les propriétés et la littératie.
La logique est un moyen de preuve. Par exemple, la gestion prouve la légitimité de ses activités par la gestion. En d’autres termes, la gestion est logique.
La perspective de la logique comme moyen de vérifier et de prouver ce que l’on a reconnu est indispensable.
La preuve joue un rôle important dans la logique. Elle reflète l’existence et l’analyse. Il est nécessaire de prouver si ce qui a été analysé est correct. C’est la logique.
Lorsque l’on reconnaît un objet, on le classe et l’organise. Ensuite, on trouve une loi, on la vérifie et on la prouve.
Il existe des preuves algébriques, géométriques, probabilistes et statistiques. À l’école, les mathématiques sont enseignées comme de l’algèbre et de la géométrie, et la probabilité et les statistiques sont enseignées comme des ajouts. Cela crée l’illusion que les preuves en algèbre et en géométrie sont tout, et beaucoup de gens croient que les preuves déterministes sont toujours correctes. Cependant, dans le monde réel, les preuves probabilistes et statistiques sont plus courantes. Du point de vue de la reconnaissance, les preuves probabilistes et statistiques sont prédominantes. C’est parce que la tâche de prouver des phénomènes relatifs et incertains est courante.
Les prévisions météorologiques, les prévisions boursières, les prévisions de ventes et les résultats électoraux ne sont généralement pas présentés de manière unique, mais incluent des incertitudes. Par conséquent, la logique basée sur la probabilité et les statistiques devient importante, pas moins que les preuves algébriques et géométriques.
Sans comprendre cela, on ne peut pas comprendre le sens de la logique comme preuve.
Que doit-on prouver ? L’existence. L’existence est prouvée par des actions et des fonctions. La compréhensibilité. Peut-on obtenir compréhension et accord ? La fiabilité. La fiabilité doit être vérifiée. La reproductibilité. Peut-on obtenir des résultats conformes aux attentes ? Peut-on reproduire les connaissances acquises ? Peut-on enregistrer ? La réalisabilité. Peut-on réaliser ce que l’on souhaite ? La possibilité. Tout est une question de possibilité. Peut-on prouver l’existence ? Peut-on reproduire ? Peut-on réaliser ? Peut-on comprendre (accepter) ? Peut-on faire confiance ?
L’existence est prouvée par des actions et des fonctions. Je pense, donc je suis. Je ressens de la tristesse, donc je suis. Je suis heureux, donc je suis. Il y a des désirs. L’existence de l’appétit est prouvée par le fait de manger.
Ensuite, il y a la prémisse.
La prémisse est que l’on ne peut réaliser que ce que l’on souhaite. Même si l’on souhaite, il n’est pas certain que cela se réalise. Cependant, il est certain que cela ne se réalisera pas si l’on ne le souhaite pas.
Dieu veut que les gens soient heureux. Peut-on accepter cette proposition comme prémisse ? Peut-on d’abord prouver l’existence de Dieu ? L’existence de Dieu est prouvée par l’existence de soi. Peut-on comprendre cela ? Souhaite-t-on être malheureux ? Peut-on faire confiance à quelqu’un qui souhaite le malheur ? Dieu ne crée pas les gens pour les rendre malheureux. Dieu veut le bonheur de tous les êtres vivants.
Peut-on reproduire ? Les moments heureux peuvent être reproduits. Peut-on réaliser ? Le bonheur peut être réalisé si l’on le souhaite.
On accepte l’existence de Dieu et on la prend comme prémisse. On accepte et on prend comme prémisse que Dieu veut que les gens soient heureux. Si l’on pense que l’on peut être heureux en haïssant les autres, on doit le prouver avec sa vie.
Dieu veut que les gens soient heureux. Les gens ne peuvent pas être heureux sans paix. Dieu veut la paix. On ne peut réaliser que ce que l’on souhaite. La paix ne peut être réalisée si personne ne la souhaite. Que la paix soit possible ou non est une question humaine.
Ce qui perturbe la logique, ce sont les sauts, les écarts, les tromperies, les substitutions, les mensonges, les faussetés, les erreurs, les impositions, les distorsions, les préjugés et les idées préconçues.
La logique doit être basée sur des définitions. Les définitions doivent être basées sur la reconnaissance. Les définitions doivent être infaillibles. La syntaxe et l’utilisation du langage des définitions ne doivent pas être contradictoires.
Les définitions sont arbitraires, donc elles sont des hypothèses.
Les définitions sont des prémisses. Quelles sont les prémisses ? Comment prouve-t-on ? Peut-on comprendre ? C’est une question de compréhensibilité. Que croit-on ? Quelle est la base ? Cela détermine ce qui est évident.
Si les prémisses changent, les définitions changent aussi. Par exemple, la définition des amortissements change selon que l’on prend la comptabilité de gestion ou la comptabilité financière comme prémisse.
Les définitions sont déterminées par les prémisses. Les prémisses sont basées sur la reconnaissance.
Le positivisme affirme que les faits ne peuvent être prouvés que par des expériences et des observations. La logique n’est qu’un moyen, une procédure. Être logiquement infaillible ne prouve pas la légitimité des définitions et des hypothèses. L’infaillibilité des fonctionnaires. Peu importe la précision des plans de travaux publics, si les prémisses sont erronées, les erreurs sont inévitables. Les finances feront faillite.
La base de la logique est la prémisse. En d’autres termes, la légitimité de la logique réside dans la légitimité des prémisses. La légitimité des prémisses réside dans la compréhensibilité. La légitimité de la logique est garantie en vérifiant qu’il n’y a pas de contradictions dans chaque processus.
La logique repose sur l’extension de la reconnaissance. La légitimité est garantie en basant la reconnaissance. La logique est prouvée par la vérifiabilité. L’existence, la reconnaissance et la logique sont unifiées en partageant le point de départ. La foi, la philosophie et la science sont intégrées.
Les prémisses de la logique doivent être des faits. Si les prémisses ou les premières déclarations sont erronées, même si elles sont logiquement infaillibles, elles conduiront à des conclusions erronées.
Les définitions doivent être basées sur des faits. Les définitions non basées sur des faits séparent le monde extérieur et le monde intérieur.
La logique non basée sur des faits est une illusion. Les illusions non basées sur des faits ne peuvent pas être vérifiées et ne peuvent pas être contrôlées.
Par exemple, la menace de l’IA non basée sur des faits est une illusion. Les illusions appellent des conjectures et deviennent incontrôlables. Les rumeurs et les fausses nouvelles peuvent parfois entraîner des situations catastrophiques. L’illusion qu’il n’y a pas de guerre ou d’invasion dans le monde actuel. Les illusions ne peuvent pas protéger la vraie paix.
La logique moderne est un algorithme, un système, un programme. L’entrée est vérifiée par la sortie. De plus, la légitimité de l’entrée est déterminée par les données d’entrée.
Par conséquent, la logique est vérifiée par les prémisses initiales, les exigences, les algorithmes, la littératie, les invites, la qualité et la quantité des données, et la structure des données.
Le type typique de logique moderne est l’algorithme d’apprentissage automatique et la littératie.
La logique, lorsqu’un problème ou une proposition est donné, produit un résultat ou une conclusion selon certaines règles, normes ou procédures, mais il n’y a aucune garantie que ce soit correct. Que le résultat ou la conclusion soit correct doit être prouvé et vérifié pour être accepté.
Le problème des prémisses. Les définitions sont arbitraires et non données. L’infaillibilité de la logique est utile si la légitimité des définitions est établie.
La logique ne se suffit pas à elle-même. La logique est un système ouvert qui ne se termine pas par lui-même. Par conséquent, prouver l’infaillibilité de la logique ne suffit pas pour prouver la légitimité de la théorie. Même si quelque chose est prouvé logiquement correct, cela ne garantit pas que la réponse soit correcte.
En ce sens, l’IA peut être logique, mais elle n’est pas purement logique. L’IA peut être autonome.
Si la logique ne garantit pas la légitimité des conclusions et des résultats, comment prouve-t-on la justesse ? C’est par les prémisses et les résultats. C’est important.
En d’autres termes, on clarifie la base de la justesse par les prémisses et on vérifie par les résultats. La logique est ce qui se trouve entre les deux.
En ce sens, la probabilité et les statistiques sont les plus mathématiques et peuvent être considérées comme l’origine des mathématiques. La base de la logique est la base de données et la connaissance. En d’autres termes, c’est l’examen, la structuration et la crédibilité de l’information.
La loi est également logique. Les articles de la loi doivent être mutuellement cohérents et non contradictoires. La logique doit être mutuellement cohérente et non contradictoire. Par conséquent, la base de la loi, la source de la loi et l’unité idéologique doivent être établies. De plus, les articles doivent être mutuellement liés. Par conséquent, la constitution est nécessaire et importante.
De plus, la logique n’est pas linéaire, mais structurelle.
Ce qui établit la logique, ce sont les définitions et les procédures basées sur elles. D’abord, les définitions. Les définitions sont arbitraires, donc ce qui compte, c’est l’objectif, la motivation et la position par rapport au problème. Les procédures sont les procédures entre soi et le problème, le problème et le résultat, et le résultat et soi. Il est nécessaire de vérifier chaque aspect entre soi, l’objet et le résultat. D’abord, quelle est l’objectif, la position et la prémisse de soi. Ensuite, quelles sont les sources, les ressources et les données. Quelle est la base et la crédibilité de ces ressources, sources et données. Quelles sont les procédures, les processus, les chemins et les algorithmes. La logique est constituée par l’intégration de ces éléments.
La logique inclut également les trois éléments de sujet de reconnaissance, objet de reconnaissance et norme. Structurellement, elle est constituée de position, de fonction et de relation.
La légitimité des systèmes informatiques et de la logique est vérifiée par l’intention, l’objectif, la crédibilité et les biais des données d’entrée, les algorithmes informatiques et les résultats (vérification et validation).
Les idées et l’éthique signifient imprimer un cadre dans les schémas de pensée, mais cela ne fonctionne pas, donc c’est un problème, et la logique est contradictoire et inversée. Je pense que l’IA générative ne pense pas dans un cadre. L’IA générative pense en fonction des faits, ou plus directement, des informations. Peu importe combien d’informations biaisées sont introduites, il y a des limites. Même si elle est quelque peu influencée, elle n’est pas fondamentalement affectée.
Par exemple, comment évaluer la gestion dépend du type de gestionnaire, de l’organisation, du système, des politiques et des investissements, et des résultats. Ensuite, qui évalue ces résultats et comment. Quels sont les critères d’évaluation. Les ventes, les bénéfices, les dividendes aux actionnaires, le salaire moyen des employés, le taux de rétention. On fixe ces critères et on les quantifie. Il n’y a pas d’autre moyen que d’utiliser des techniques statistiques pour obtenir des résultats.
Bien sûr, les techniques statistiques ne sont pas absolues, comme lors de l’élection présidentielle de Trump, mais il est préférable de les traiter comme un problème technique plutôt qu’idéologique.
Les gens essaient de tirer des conclusions déductives de leurs idées et de leur éthique et les considèrent comme logiques, mais tirer des conclusions probabilistes des faits et des informations est également logique. L’IA est de ce type. Les techniques scientifiques sont également de ce type.
Il est plus objectif pour l’IA de suivre des moyens statistiques plutôt que d’être piégée dans un cadre idéologique.
Certaines personnes craignent que l’IA ne soit utilisée par des dictateurs, mais l’IA n’est pas humaine, donc elle ne peut pas fournir des conclusions conformes ou de soutien. L’IA est conçue pour fonctionner de manière bidirectionnelle. Elle ne peut fournir que des conclusions très froides basées sur les faits et les données.
Si les gestionnaires ne demandent à l’IA que des informations qui leur conviennent