无极而太极。太极动而生阳。动极而静。静而生阴。静极复动。一动一静。互为其根。分阴分阳。两仪立焉。阳变阴合。而生水火木金土。五气顺布。四时行焉。五行一阴阳也。阴阳一太极也。太极本无极也。五行之生也。各一其性。无极之真。二五之精。妙合而凝。乾道成男。坤道成女。二气交感。化生万物。万物生生。而变化无穷焉。惟人也。得其秀而最灵。形既生矣。神发知矣。五性感动。而善恶分。万事出矣。圣人定之。以中正仁义。[圣人之道。仁义中正而已矣。]而主静。[无欲故静。]立人极焉。故圣人与天地合其德。日月合其明。四时合其序。鬼神合其吉凶。君子修之吉。小人悖之凶。故曰。立天之道。曰阴与阳。立地之道。曰柔与刚。立人之道。曰仁与义。又曰。原始反终。故知死生之说。大哉易也。斯其至矣。
易有太极 是生两仪 两仪生四象 四象生八卦 八卦定吉凶 吉凶生大业
继之者善也、成之者性也。仁者见之谓之仁。知者见之谓之知。百姓日用而不知。故君子之道鲜矣。
国民国家是从混沌中产生的。
国民国家有宪法。 宪法产生权利和义务。
国民国家的经济深受权利和义务的影响。 在国民国家之前的国家甚至没有国民的概念。 当然也没有为国民的想法。 国民的义务和权利只有在国民国家中才成立，所以即使谈论教育或公共投资，也只是君主的慈悲或军事目的。
如果国民国家不能养活国民，国民要么向外爆发，要么向内崩溃。 无论如何，国家都会解体，国民会四散。 于是，世界上充满了大量难民。
现在的日本人认为国家的存在是理所当然的，国家会保护和养育自己，但曾经，犹太人失去了国家，作为流浪的民族，在迫害中继续在世界上漂泊。而在现代，许多民族失去了国家，作为难民，家庭四分五裂，尝尽了痛苦。 没有人愿意保护的国家，是无法守护的。
今天的经济大多是因为国民国家而成立的经济。 其根本在于国民的权利和义务，其存在方式对经济的看法完全不同。
国民国家的经济建立在国民国家的制度和系统之上。
为了研究国民国家的经济，必须进行建模。 如何进行建模的基本思路。 首先，为什么需要对经济进行建模。 这是因为需要明确经济的健康状况。 建模的首要目的是监控当前自由主义经济是否通过“金钱”的循环和作用正常运作，是否存在歪曲、偏差、滞留等问题。
为什么需要首先构建一个可以鸟瞰全局的模型。 这是为了了解经济的应有状态。 以应有状态为基准，测量与实际的偏离情况进行轨道修正。
经济是否健康运作。 如果不健康运作，需要判断如何应对。 为此，需要明确问题所在及其影响。 无论是整体还是个人。
不自然的资金流动是犯罪的温床。
为了测量“金钱”的循环，监控“金钱”是否正常运作。
想知道的是经济的健康状况。
在构建模型之前，需要明确我们要构建的模型的性质。
我们要构建的模型不是那种输入数值就能得出唯一答案的类型。 其目的是根据用户的目的和前提条件提供参考答案，而不是像考试那样给出答案。也就是说，模型的使命是根据用户的需求提供用户想要的答案。
基于这一点设计用户界面，同时不应让用户抱有过高的期望。 更像是电视游戏的设计理念。
设计基础的场景、平台，制定规则，设置关卡、角色、道具、得分、目标。 输入任意初始条件，并设置不确定、随机的事件、事象。 然后对结果进行排名，通过各种试错进行学习。
当然，最终将结果仪表化为仪表盘，以便总结在控制面板上。
不是将所有内容集中在一个模型中，而是构建一个可以鸟瞰全局的模型，根据需要和目的另行构建个别模型。 首先，构建资金循环模型，确认资金流动是否存在歪曲、偏差、滞留，流动方向是否异常，是否产生多余的流动等。 在这个阶段，尽量确认事实。
基础信息是资金循环表、国民经济计算书、国际收支、消费者物价指数、电力消耗量、税务统计、企业法人统计等。
游戏化时的角色设想为家庭、财政、企业、金融机构、海外等。
另一个方法是易经解析法，通过树状结构分析，将作用分为阴和阳、正和负、正负，准备六十四种卦，并将其分为六个阶段进行解析的方法。
分析中重要的是前提条件。
模型的使用目的会根据用户的需求而变化，因此初始前提条件和用户的目的非常重要。 如果不明确前提条件，分析效果无法期待。 设置前提条件的是用户，即人。
经济是人。
人与物和“金钱”的关系产生。
物有阳的作用，“金钱”有阴的作用。
物和“金钱”通过进出发挥作用。
接下来，确认“金钱”的作用、动向（物价、利率、汇率、投机等）是否存在问题、异常。 然后确认物的动向（生产、库存、流通、销售、消费等）。
最近米价的动向是一个好例子。最近米价高涨，其原因是问题。 米价高涨被认为是由于收购商的竞购。因此政府通过释放储备米进行对抗。
这个世界和经济是由缘起构成的。 看到缘起的人，看到其法。看到其法的人，看到缘起。
计算各国经济政策对经济的影响。 预测世界经济和本国、国内经济状况的趋势。 在此基础上，根据个别目的构建个别模型，如汇率预测、销售预测、物价预测、股价预测等。
用户界面，最终目标是仪表盘化。 各个结果按相关性排列。
为了构建模型，首先根据目的梳理构成模型的项目、要素。 明确项目和要素的性质。
项目和要素中重要的是位置、运动和关系。
明确构成经济的各个要素对“金钱”流动的影响。 为此，将各个要素定位于整体中，明确其在流动中的作用，以及对其他要素的影响和关系。 通过公式化，预测经济动向，或通过试行，作为我们应采取的措施的参考和依据。
明确构成项目要素的数据和数值的性质。
模型由多个方程、联立方程或矩阵组成。 模型通常由多个方程构成。 需要将采集的数据分解并公式化。
测量经济的方程基本是线性的。
方程中数值的性质很重要。
此外，前提是“金钱”的循环运动，生活也以天体的运行为前提，因此方程需要以旋转运动、周期运动、波动、时间序列分析为前提进行设计。
现代经济建立在循环运动之上，因此转速和基准值起着基础作用。
分析经济价值时，判定名义价值还是实际价值很难。 货币价值是名义价值。 实际价值是基于物或人的实际数值。
数值表示“金钱”的值和表示物的数值性质不同。 表示物的数值形成更确定的依据。 “金钱”是相对价值的值，抽象的值。 物构成基础（基准）。
基础数值包括人口构成、生产量、库存量等。 基础数值原则上基于实际价值。
构成方程的数值有常数和变量。 方程由常数和变量组成。
公式由因变量、自变量、系数和常数组成。
此外，构建方程的关键是确定什么是目的变量、解释变量。 目的变量是构成目的的变量，表示结果的变量。预测时指想要预测的值或数据，通向因变量。 解释变量是解释结果的变量，指原因变量，是自变量。
目的变量和解释变量不是既定的，可以根据目的和条件任意设置。 即根据目的选择。 例如，想预测汇率时，将汇率值设为目的函数，设置利率和国际收支等与汇率变动相关的项目为解释变量。 想预测原油价格时，将原油价格设为目的函数，根据相关分析结果设定解释函数。
此外，确定什么是确定值、不确定值。 确定什么是确定值、不确定值不一定是所与的、自明的。 有时是任意、假设的。
这一点需要注意。 根据分析目的和计算处理的需要，有时任意假设为确定值。
数值有即时性、可测量性、可操作性、可管理性等差异。 信息有新鲜度，很快信息会陈旧。 此外，信息传递需要时间，快报值有时很有价值。
公布时间很重要。即在什么时间、什么阶段公布的信息。 因为收集和汇总数据需要一定时间。 如果获取信息的时间过长，信息的价值会丧失。 此外，公布时的可信度。 快报值多为推测值。 信息也是时间价值。因此即时性很重要。
然后，信息的确认程度是一个课题。
指标有先行指标和滞后指标。 先行指标是指相对于结果先行出现的指标。 意味着征兆或预兆。 用于达成目标。 或作为预测和计划的参考指标。 也是滞后指标的原因指标。 也是预测景气的指标。 一致指数是指与景气动向几乎一致出现的指标。 滞后指标是指相对于结果滞后出现的指标。 是验证结果的指标。 也是结果性出现的指标。 是确定景气动向的指标。 是时差发生的事象。
在减肥等情况下，消耗的卡路里是先行指标，体重是滞后指标。
景气先行指数 ISM制造业景气指数（PMI）： 新失业保险申请件数： 住宅开工件数： 消费者信心指数新建住宅开工面积、数量： 东证股价指数（同比）： 实际机械订单（除船舶、电力的民需。） 货币供应量 利率差 密歇根大学消费者信心指数 住宅许可件数 新失业保险申请者数 配送延迟指数
一致指数的例子 有效求人倍率（除学卒） 营业利润（全产业） 规定外劳动时间指数（制造业） 工业生产材料出货指数 商业销售额（零售业） 大口电力使用量
滞后指数的例子 失业率 消费者物价指数（CPI） 企业收益 工业生产指数 贷款利率
此外，是否可操作、可管理是管理会计等的重要因素。 在经费预算等方面是重要因素。 交际费等政策性决定的费用是可管理费用，原材料等与产品相关的费用难以直接管理。
有可测量的数值和不可测量的数值。 例如，政治集会的参与者等难以测量。此外，设备的劣化等也难以测量。 这种情况下使用推测值。
无论是直接管理还是操作的难易度问题，难以直接处理的数值将间接处理。 当然，直接处理的数值更具可信度和确定性。
经济的作用是预测经济变动的关键。 经济的作用体现在物价、收入、企业利润、就业、利率、汇率、内外价格差、国际收支、税率、地价、股价、存款等方面。即物价、收入、企业利润、就业、利率、汇率、内外价格差、国际收支、税率、地价、股价、存款等对经济的影响是作用。
经济中的实际数值按照经济的步骤流动出现。即生产量、库存量、流通量、销售量、消费量。这是从生产到消费的过程。 通过明确各个阶段的价格形成，检查是否存在异常动向或不正当行为。
首先，数据是定性还是定量。 大多数信息最初不是以数值数据形式进入，而是以定性数据进入。 如何将定性数据转换为定量数据，这是建模的第一步。
接下来，数据的可靠性是个问题。 首先要问数据的可信度。 数据的可信度取决于信息源。即信息的来源。
我们看到的数值大多是经过某种加工的数值。
最可信的是一次数据，但采集有限。不得不使用二次数据。例如电视收视率。 然而，传感器的发展也为一次数据的利用开辟了道路。
大数据就是一个好例子。 依赖样本调查的部分也逐渐可以进行全量调查。这意味着不仅二次数据，一次数据的重要性也在增加。
此外，从可信度的角度来看，原始数据与一次数据同样可信，但全量调查和处理困难，通常使用推测值。
如果AI能完全预测股价，股票市场将无法成立。 然而，毫无疑问，AI将在股价预测中发挥重要作用。 因为不完全和相对性，人类的意识有介入和发挥作用的空间。