データ分析

政策を決めるためのデータ分析には手順がある。
気を付けてほしいのは、分析の基本は単純化だと言う事。
分析の意味がわっかてない人ほど、物事を複雑にしてしまう。

卸の販売政策を立てたいとする。

先ず前提条件を確認し、次に、手順に沿って基準を決めていく。

では、卸の戦略を、どの様に立てるか。（実際に卸の戦略をどのように、どのような組織で実行するのか）
卸の戦略を立てる場合、何が知りたいのか。
何を知りたいかは、難しくしない。
シンプルに考える。

先ず、卸の現状が知りたいと仮定する。

卸の現状を表す数値情報は何か。
仮に、販売店の軒数とする。（数値にできる物）
販売店の何が知りたいのか。
　増減が知りたい。
　　増減とは何かの詳細を明らかにしていく。難しく言うと定義。
　　　増減の基準（地域範囲、期間）
　　　どういうことか、先ず、どの範囲。
　　　全県。
　　　地域毎（地域とは何か。支店を指すのか、それとも、東中西なのか。営業所はどうするか）
　　　期間
　　　　増減てどういう意味。前年と比べて増えている事を意味するのか。前月と比べて増えている事を意味するにか。
　　　　　　　　　　　　傾向を言うのか。
　　　　短期か長期か。短期というのは三年を指すのか。五年を指すのか。
　　　　　　　　　　期間は、現時点を指すのか。それとも一定の期間（例えば四月から三月。）余りをどうするのか、

こういうことを段階的に詰めていかないと、データ分析はできない。

データ分析というのは単純化だから。
物凄く、頭をシンプルにしていく、単純にしなければできない。
物事を複雑にするのは簡単だが。単純にするのは難しい。
多くの人は逆に考えて。単純な事を、複雑にしてしまう。